Perangkat lunak, robot untuk menggantikan sepertiga pekerjaan pada tahun 2025

Teknologi jelas mengubah sifat pekerjaan dan pekerjaan, dan saya cukup tertarik untuk melihat beberapa statistik dan prediksi yang disajikan Gartner minggu ini menunjukkan bahwa perubahan yang lebih radikal ada di depan.

Pada tahun 2025, satu dari setiap tiga pekerjaan akan dikonversi ke perangkat lunak, robot, atau mesin pintar, Peter Sondergaard, SVP dan Kepala Riset Global, mengatakan dalam pidatonya.

Bahkan lebih cepat, pada tahun 2018, bisnis digital akan membutuhkan pekerja proses bisnis 50 persen lebih sedikit, namun bisnis digital akan mendorong peningkatan 500 persen dalam pekerjaan digital. Dengan kata lain, sifat pekerjaan akan berubah, dan itu memiliki dampak besar pada perekrutan TI, tetapi juga pada individu dalam angkatan kerja.

Dalam periode itu, keterampilan yang akan dicari departemen TI akan berubah secara dramatis, kata Sondergaard. Saat ini, keterampilan yang paling dibutuhkan berhubungan dengan mobilitas, meningkatkan pengalaman pengguna, dan ilmu data. Tetapi pada 2017 keterampilan besar akan fokus pada mesin pintar (termasuk internet hal), robot, penilaian otomatis, dan etika digital.

Pada tahun 2020, akan ada lonjakan pekerjaan khusus baru, katanya, dengan keterampilan utama termasuk spesialis integrasi, arsitek bisnis digital, analis regulasi, dan profesional risiko - serta kebutuhan yang berkelanjutan untuk pengacara.

Beberapa dari perekrutan ini akan datang di departemen TI tradisional, tetapi lebih banyak lagi mungkin datang di unit bisnis yang berbeda dalam organisasi. "Startup digital baru di unit bisnis Anda haus akan analis data, pengembang perangkat lunak, dan staf manajemen cloud, dan mereka sering mempekerjakan mereka lebih cepat daripada IT, " kata Sondergaard. "Mereka mungkin bereksperimen dengan mesin pintar, mencari keahlian teknologi yang seringkali tidak dimiliki TI."

Dalam presentasi lain tentang mesin pintar, Tom Austin dari Gartner merangkum dampak pada pekerjaan secara keseluruhan yang disebabkan oleh proliferasi mesin tersebut, termasuk mesin fisik seperti kendaraan otonom, robot pintar, dan pembantu yang berfokus pada mesin; dan mesin virtual, seperti asisten pribadi (seperti Siri atau Google Now), penasihat cerdas (seperti Watson), dan pembantu bahasa alami (seperti terjemahan mesin).

Dia mengatakan dia berharap sebagian besar "karir non-rutin" - cukup banyak apa yang kita sebut "pekerja pengetahuan" - akan terkena dampak segera setelah 2020. Beberapa pekerjaan ini akan dihilangkan, sementara yang lain akan ditingkatkan atau diubah.

Ini terlihat serius - beberapa pekerjaan akan diperoleh, beberapa akan hilang, dan banyak yang akan berubah. Ini bisa menjadi salah satu perubahan langsung paling substansial yang akan berdampak pada banyak dari kita di tahun-tahun mendatang.