Rumah Berpikir ke depan Techonomy melihat masa depan manusia dan mesin

Techonomy melihat masa depan manusia dan mesin

Video: MANUSIA AKAN DIGANTIKAN MESIN? (DIJAMIN MEMBUKA PIKIRAN ANDA) (Oktober 2024)

Video: MANUSIA AKAN DIGANTIKAN MESIN? (DIJAMIN MEMBUKA PIKIRAN ANDA) (Oktober 2024)
Anonim

( Markoff, Jurvetson, Rosenworcel, Washington, dan Zelikow )

Fitur yang menentukan dari konferensi Techonomy adalah fokusnya pada teknologi dan ekonomi, jadi saya sangat tertarik pada beberapa percakapan tentang peran teknologi dalam menciptakan atau menghancurkan pekerjaan dan pertumbuhan ekonomi.

Panel terbaik tentang ini dipandu oleh John Markoff dari The New York Times . Dia mulai dengan berfokus pada debat pekerjaan, mencatat bahwa beberapa tokoh industri seperti Yossi Vardi telah menyatakan secara ekstrem dengan mengatakan bahwa pada tahun 2045, robot akan membuat kita semua kehilangan pekerjaan, tetapi Federasi Robotika Internasional mengatakan yang sebaliknya, menunjukkan bahwa robot akan membawa pekerjaan baru. Dia mencatat bahwa pada 1995, Jeremy Rifkin menerbitkan sebuah buku berjudul The End of Work, namun dalam dekade berikutnya, ekonomi AS menambah 22 juta pekerjaan baru.

Di panel, Steve Jurvetson dari Draper Fisher Jurvetson mengatakan bahwa tak terhindarkan bahwa sekitar 500 tahun ke depan, robot akan dapat melakukan pekerjaan yang berulang, tetapi apa yang dapat diperdebatkan adalah persis ketika itu terjadi. Dia mengatakan setiap pekerjaan akan menjadi pekerjaan informasi, dan kita semua akan bersaing secara global. Pasti akan ada pekerjaan untuk 10 persen teratas, tetapi di luar itu masih bisa diperdebatkan.

Philip Zelikow dari Markle Foundation mengatakan kita seharusnya tidak menerima premis bahwa pekerjaan akan hilang, dan mengatakan bahwa pemerintah perlu memahami bahwa kita berada pada titik puncak transformasi yang mirip dengan revolusi industri. Dia mengatakan kami beradaptasi dengan perubahan itu dengan hal-hal seperti sekolah menengah universal dan elektrifikasi dan mengatakan kita perlu jenis agenda luas yang sama sekarang. "Kita perlu beradaptasi lagi, " katanya.

Perubahan mungkin termasuk desentralisasi produksi, di mana kami menciptakan ribuan pabrik mikro yang menghasilkan produk yang disesuaikan, membawa pekerjaan garis depan lebih dekat kepada pelanggan (seperti pekerja perawatan rumah) dan membangun bagian yang tidak dapat diperdagangkan dari ekonomi AS dalam jasa (a fraksi ini telah dapat diperdagangkan melalui jaringan dan telepresence, seperti seorang pasien di New Delhi yang dirawat oleh seorang dokter di New Jersey).

Zelikow mengatakan teknologi untuk melakukan ini ada, tetapi yang diperlukan adalah visi untuk "membangun kembali impian Amerika untuk revolusi digital."

Komisaris Jessica Rosenworcel dari Komisi Komunikasi Federal berbicara tentang pentingnya spektrum dalam terus mengaktifkan dunia seluler. Ini, katanya, akan membutuhkan campuran spektrum lisensi tradisional, spektrum tidak berlisensi seperti Wi-Fi, dan penggunaan baru yang lebih dinamis, seperti yang telah diusulkan untuk jaringan 5G. Dia mengatakan bahwa penyiaran dan broadband perlu saling mengisi. Pada 5G, dia menunjuk kegiatan di Cina, Korea, dan Uni Eropa dan mengatakan AS perlu terlibat. Dia mengatakan bahwa alih-alih terus melihat spektrum antara 600 MHz dan 3 GHz, kita harus "terlihat sangat tinggi" menggunakan saluran yang sangat lebar dan menggabungkannya dengan sel mikro untuk menciptakan bandwidth luar biasa yang dibutuhkan di masa depan.

Ken Washington, wakil presiden Research and Advanced Engineering di Ford Motor Company, mengatakan dia berpikir bahwa suatu hari Anda akan bangun dan membeli mobil otonom cacat. Sebaliknya dia berkata, "kami ingin mobil yang dapat membantu pengemudi menjadi pengemudi yang lebih baik."

Apa berikutnya? Dia mengatakan kita akan melihat "teknologi bantuan pengemudi" tambahan seperti kemudi adaptif, kontrol pelayaran adaptif, dan lebih banyak kamera dan sensor pada kendaraan. Pada saat yang sama, ia mengatakan Ford sedang melakukan penelitian aktif pada kendaraan otonom dengan sensor LIDA dan menggunakan tulang punggung analitik data. Dia mengatakan dia yakin bahwa mobil itu akan menjadi bagian dari sistem mobilitas yang lebih luas dengan mobil yang akan berkomunikasi satu sama lain, memberikan pengalaman yang lebih kaya dan lebih aman.

Dia juga mengatakan dia percaya anggapan bahwa robot dan mobil self-driving akan menggantikan pekerjaan adalah cacat, mengatakan Ford merekrut "banyak pekerja berpengetahuan."

Jurvetson mengatakan semua contoh ini menunjukkan perubahan ekonomi yang sedang terjadi. Dalam pencetakan 3D, misalnya, katanya, kami beralih dari aktivitas fisik menjadi kode, jadi yang benar-benar Anda bayar adalah desainnya. Dia memang percaya bahwa akhirnya mobil otonom akan menggantikan pengemudi Uber dan khawatir tentang pasar pekerjaan.

Tetapi Zelikow mengatakan proliferasi SKU berbeda berarti tidak hanya tenaga untuk menulis kode, tetapi lebih banyak interaksi dengan manusia dan bahwa hal-hal seperti pencetakan 3D akan memungkinkan "penciptaan pengrajin baru dan jenis pembuat baru pada tingkat yang berbeda dari yang kita bisa membayangkan." Dia mencatat bahwa 100 tahun yang lalu, 35 persen pekerja mengidentifikasi diri mereka hanya sebagai pekerja, dan kami harus melatih dan mendidik tenaga kerja yang berbeda, dan mengatakan itu terlalu dini untuk berasumsi bahwa kita tidak akan melihat kebangkitan "dunia artisanal."

Rosenworcel mengatakan sistem pendidikan adalah salah satu warisan besar abad ke-20, tetapi mengatakan kami masih mengajar untuk revolusi industri dan membutuhkan ruang kelas interaktif untuk membantu siswa mengembangkan keahlian untuk melengkapi teknologi baru dan berpartisipasi dalam ekonomi baru. Dan Washington menunjukkan bahwa "inovasi adalah usaha manusia, " bukan provinsi mesin.

Bagaimana Otomasi dan Dampak "Gig Economy" Memengaruhi Pekerjaan

Di sesi lain, sejumlah pembicara menyentuh tentang peran teknologi di pasar kerja.

CEO LinkedIn Jeff Weiner (atas) berbicara tentang bagaimana LinkedIn dapat memfasilitasi banyak perilaku profesional dan bagaimana hal itu dapat bersinggungan dengan tantangan ekonomi ke depan.

Dia mencatat bahwa segala sesuatunya berubah lebih cepat seiring dengan perkembangan zaman agraris selama lebih dari satu milenium, era industri selama beberapa abad, dan revolusi informasi selama beberapa dekade. Tetapi sekarang dia berkata dalam ekonomi digital, ada "sesuatu yang baru setiap hari."

Akibatnya, katanya, kita perlu memikirkan kembali masalah pendidikan dan budaya di sekitarnya. Secara khusus, dia berkata kita harus memikirkan kembali pelatihan kejuruan dan perdagangan terampil. "Ada saat ketika orang merasa bangga dengan pekerjaan kerah biru, dan kita harus kembali ke sana, " kata Weiner. Dia mengatakan bahwa LinkedIn memiliki "grafik ekonomi" yang memungkinkan perusahaan melihat keterampilan tenaga kerja agregat dan keterampilan yang diperlukan untuk lowongan pekerjaan terbesar di kota mana pun, sehingga sekolah kejuruan, perguruan tinggi komunitas, dan bahkan perguruan tinggi empat tahun dapat mengajarkan di mana pekerjaan akan.

Dia mencatat bahwa dalam beberapa hal kita pindah ke "ekonomi pertunjukan" dengan banyak pekerjaan paruh waktu dan partisipasi Tenaga Kerja di posisi terendah historis. Dia mencatat bahwa LinkedIn berfokus pada identitas, dengan mengatakan "reputasi lebih penting ketika Anda seorang freelancer, dan mengatakan perusahaan ingin membantu orang menemukan pekerjaan itu.

CEO Autodesk Carl Bass (atas, kanan) cukup optimis tentang pergerakan pembuat dan manufaktur 3D, di mana Autodesk adalah pemasok perangkat lunak utama, dan tentang memindahkan lebih banyak manufaktur kembali ke AS. Dia mengatakan bahwa ketika pabrik-pabrik besar di tempat-tempat seperti Shenzhen, Cina akan terus ada, kami melihat pabrik presisi baru di tempat-tempat di AS, sebagian karena otomatisasi.

Namun dia mengatakan dia "tidak terlalu optimis" tentang pekerjaan kelas menengah tradisional, mengatakan hal-hal seperti otomatisasi pabrik dan mobil otonom akan menghilangkan beberapa pekerjaan. Dia mengatakan ada masa depan bagi orang-orang yang memiliki keterampilan, tetapi negara perlu memiliki percakapan yang lebih besar tentang apa yang terjadi ketika robot mengambil pekerjaan kita. Secara khusus, dia khawatir tentang sistem pendidikan kita, mengatakan "kami sedang mengajar anak-anak untuk pekerjaan yang tidak ada."

Salah satu solusi yang ia sarankan adalah membayar sekolah dan infrastruktur: "Mungkin kita harus mengenakan pajak robot daripada orang."

Kerumunan dan Data Besar

Satu diskusi menarik yang saya hadiri berjudul "iman pada data atau keyakinan pada kerumunan?" Tapi saya sampai pada kesimpulan bahwa baik data besar (dari hal-hal seperti sensor) dan informasi yang dikumpulkan orang banyak bisa berguna.

James Surowiecki, penulis The Wisdom of Crowds , berbicara tentang bagaimana orang banyak dapat berkontribusi pada data dan data kepada orang banyak. Secara khusus, ia berbicara tentang bagaimana Moneyball merekam revolusi yang didorong data tetapi bagaimana Billy Beane sekarang menggunakan wawasan kolektif untuk membantu menginformasikan keputusannya.

Adam Kocoloski, pendiri Cloudant dan CTO untuk manajemen informasi di IBM, mencatat bahwa banyak perusahaan saat ini memperoleh nilai dari menggabungkan sistem catatan dengan data dari dunia luar. Dia mengatakan Anda dapat menggunakan alat yang sama pada data dari kerumunan, dan Anda dapat menemukan sinyal, tetapi sulit untuk mengatakan apakah itu penting.

Satu hal yang menurut saya menarik di sini adalah konsensus umum bahwa para ahli menjadi kurang penting. Yan Qu, Wakil Presiden bidang sains data di ShareThis, mencatat bahwa kombinasi alat data besar dan informasi berbasis keramaian menghasilkan informasi yang lebih bermanfaat. Dia mencatat bahwa dalam terjemahan mesin, versi pertama menggunakan para ahli untuk merancang aturan, tetapi sekarang dengan menggunakan banyak data dari Web, kita tidak perlu terlalu bergantung pada para ahli karena kita memiliki banyak koleksi informasi.

Walter De Brouwer, CEO Scanadu, berbicara tentang bagaimana masa depan data dikendalikan oleh pengguna, menyarankan agar kita memberi pengguna komputer kendali data mereka. "Data menjadi mata uang, " katanya, "Kita semua menjadi ilmuwan data."

Tantangan Besar Dunia

( Uskup, Germano, Brilliant, Qureshi, dan Janah )

Beberapa sesi lainnya membahas masalah yang lebih besar. Salah satu yang lebih menarik adalah tentang "bagaimana menghadapi tantangan besar dunia" dan mulai dengan wawancara dengan Larry Brilliant dari Skoll Global Threats Fund, yang diwawancarai oleh moderator Mathew Bishop of The Economist .

Brilliant mencatat bagaimana dia membantu memulai tanggapan terpadu terhadap Ebola dari Silicon Valley dan mengatakan masalah itu bukan apakah kita akan menghentikan penyakit, yang dia yakini, tetapi tentang apa yang dikatakan tanggapan tentang betapa buruknya kita dalam mengatur tanggapan global untuk masalah seperti itu.

Dia mencatat bahwa anggaran untuk Organisasi Kesehatan Dunia telah turun dalam beberapa tahun terakhir, dan anggarannya untuk menangani pandemi di seluruh dunia lebih rendah daripada di New York City.

Beberapa solusi tampaknya berteknologi rendah.

Rima Qureshi dari Ericsson mengatakan bahwa organisasinya sedang mengerjakan sistem SMS dasar untuk mengirim pesan teks pada telepon yang sangat mendasar yang memberi tahu orang-orang di daerah yang terkena dampak ke mana harus membawa orang yang terinfeksi atau ke mana mendapatkan obat yang tepat.

Leila Janah, seorang "wirausahawan sosial" dengan Sama Group berbicara tentang bagaimana di tempat-tempat seperti Uganda, banyak orang meninggal karena penyakit yang dapat dicegah dan berbicara tentang situs pendanaan kerumunannya yang dirancang untuk memberikan perawatan bagi orang-orang di seluruh dunia. Dia mencatat betapa sedikitnya akses orang miskin harus benar-benar bentuk perawatan dasar dan mengatakan bahwa sementara komunitas teknologi tertarik pada solusi teknologi tinggi, jawaban teknologi rendah seringkali dapat sangat membantu masalah. Mengomentari sentimen itu, Brilliant berkata, "Yang kita butuhkan bukanlah teknologi baru tetapi teknologi yang tepat."

Di sudut lain, Geno Germano, presiden Bisnis Farmasi Inovatif Global Pfizer, meramalkan bahwa kita sedang berada di puncak kebangkitan produktivitas obat-obatan. Dia mengatakan data besar, genomik, dan kemajuan dalam imunologi dan ilmu-ilmu dasar memberikan solusi baru bagi pasien dengan beragam masalah, melalui hal-hal seperti terapi yang lebih bertarget. Secara khusus, ia bersemangat tentang terapi baru untuk jenis kanker tertentu.

Perubahan Global

Sejumlah sesi berfokus pada perubahan global, menyoroti baik janji maupun bahaya yang dihadapi dunia dan teknologi.

Patrick Collison dari Stripe menegaskan bahwa pandangan tentang Internet sedang berubah, dari model yang berfokus pada periklanan hingga yang berfokus pada perdagangan. Apa yang dulu menghasilkan uang sebagian besar dengan "mengumpulkan subsidi untuk hiburan" sekarang semakin menjadi penawaran utilitas "tongkat ajaib untuk dunia, " katanya. Namun dia mengatakan ketika Internet menjadi semakin global, penting untuk menyadari bahwa kebanyakan orang tidak memiliki kartu kredit, itulah sebabnya dia mengatakan perusahaannya berusaha membuat perdagangan lebih mudah lintas batas, melalui hal-hal seperti mata uang Stellar-nya.

Fadi Chehade dari ICANN mengatakan, pengungkapan tentang mata-mata NSA telah mengubah fokus pemerintah global terkait Internet. Dia mengatakan dia khawatir tentang fragmentasi internet yang serius pada tingkat kebijakan karena kepentingan bisnis yang lebih terfragmentasi. Dia mencatat berapa banyak negara sekarang mencoba untuk membuat undang-undang untuk mengatur Internet dengan lebih ketat, termasuk di Eropa, dan ini akan membuat kemampuan untuk membuat produk dan layanan lebih sulit.

Yang lebih menginspirasi adalah panel yang menampilkan sepasang pemuda Afrika yang telah mengembangkan solusi lokal untuk masalah-masalah besar. David Moinina Sengh dari Global Minimum dan MIT Media Lab memperkenalkan pasangan ini, dengan mengatakan "kita membutuhkan banyak orang muda yang dapat memikirkan solusi untuk masalah." Leroy Mwasaru menunjukkan reaktor untuk mengubah limbah manusia menjadi energi yang ia buat untuk sekolahnya, yang dibicarakan oleh Bonolo Matjila dari Spiruteens tentang penambahan spirulina, ganggang biru-hijau, ke makanan yang ada untuk menyediakan lebih banyak protein.

Tampilan pelawan

Beberapa pembicara memiliki pandangan yang bertentangan, dan sementara saya tidak yakin keduanya memiliki solusi yang realistis, keduanya meningkatkan poin menarik.

Jaron Lanier (atas), penulis You Are a Gadget and Who Own the the Future? , dan salah satu pencipta realitas virtual, memiliki saran berbeda untuk menangani masalah ketimpangan pendapatan dan monopoli.

Dia mengatakan bahwa dalam salah satu desain asli dari jaringan digital, perintis teori Ted Nelson menggabungkan sistem pembayaran mikro universal di mana setiap orang yang berkontribusi pada informasi (bahkan jika secara tidak langsung) menerima semacam pembayaran. Sistem ini, katanya, akan mengarah pada "kurva lonceng" hasil keuangan, bukan sistem "pemenang-ambil-semua" atau "ekor panjang" yang sekarang kita miliki (dikenal sebagai distribusi Zipf). Dia percaya bahwa jaringan hub-and-spoke seperti app store cenderung mendapatkan solusi "long tail" itu, sementara dalam "grafik yang terhubung dengan kaya" (seperti yang dia yakini tentang Internet), kita akan mendapatkan kurva lonceng, yang katanya akan menghasilkan lebih banyak masyarakat yang stabil.

Sebagai contoh, ia mencatat bagaimana terjemahan bahasa melalui suatu algoritma tidak bekerja dengan baik, tetapi menggabungkan data besar dengan pekerjaan yang dilakukan oleh penerjemah manusia sangat meningkatkannya. Dan dia berkata bahwa para penerjemah itu harus terus menerima kompensasi atas kontribusi mereka. Dia mengatakan ini bukan hal yang hanya terjadi satu kali saja, karena gaul dan referensi budaya terus berubah.

Cara kita akan menuju ke "superkonsentrasi" kekayaan dan kemudian runtuhnya sistemik, dan tidak ada yang bisa membangun ekonomi mandiri, katanya. Otomasi seharusnya tidak pernah menjadi musuh pekerjaan, katanya, tetapi dengan membuat algoritma dan orang-orang bekerja bersama, "kita dapat menciptakan masa depan teknologi tinggi yang berkelanjutan dan demokratis."

Andrew Keen (di atas), penulis The Cult of the Amateur dan the Internet The Not is Answer yang akan datang , mengatakan bahwa Internet tidak berfungsi dan menciptakan lebih banyak masalah daripada jawaban, dengan mengatakan kami memiliki "Masalah WhatsApp" dengan tidak banyak pekerjaan tetapi "budaya selfie-centric."

Secara khusus, ia khawatir sistem itu "menghancurkan" industri budaya, seperti musik dan penerbitan. Dia mengatakan bahwa sementara dia tidak ingin mengakhiri Internet atau menyingkirkan perusahaan swasta, dia mengatakan kita perlu pengakuan bahwa segala sesuatu tidak berfungsi dan lebih banyak tanggung jawab publik dengan lebih banyak masukan dari otoritas eksternal dan pemerintah untuk menyelesaikan "krisis" ditimbulkan oleh monopoli besar-besaran yang menjalankan Internet. Dia mengatakan Tim Berners-Lee menciptakan Web pada tahun 1989 dengan niat baik, tetapi "revolusi telah hilang. Kecuali kita bereaksi, seseorang akan melakukannya untuk kita."

Konferensi ditutup dengan ceramah dari CEO Salesforce Marc Benioff (di atas), yang mencatat bahwa sementara ada banyak masalah sulit, banyak hal terjadi untuk mengatasi masalah mulai dari lautan hingga perubahan iklim hingga pendidikan. "Tidak ada Superman, " katanya, seraya mengatakan bahwa kita sering mengharapkan lebih dari orang-orang daripada yang bisa mereka berikan.

Penulis buku berjudul Compassion Capitalism , Benioff mengatakan bahwa meskipun ia menjalankan sebuah perusahaan, adalah "penting untuk memiliki niat melakukan lebih dari menghasilkan uang." Dia menyerukan "dunia yang lebih berbelas kasih" dengan lebih banyak cinta dan lebih fokus pada kebahagiaan dan pada bisnis yang menjaga karyawan dan lingkungan.

Saya tidak tahu apakah itu akan menyelesaikan masalah yang diangkat di konferensi, tetapi tidak ada salahnya.

Techonomy melihat masa depan manusia dan mesin