Video: Webinar Series #10 SBM ITB: ADAPTING MARKETING STRATEGY IN THE NEW NORMAL ERA By Getting Inside Cons (Desember 2024)
Setiap tahun di Simposium Gartner, saya tertarik mendengarkan daftar tren teknologi teratas perusahaan untuk tahun yang akan datang.
Rekan Gartner David Cearley selalu menyajikan daftar ini, yang dimaksudkan untuk memasukkan hal-hal yang diharapkan di tahun mendatang berdasarkan teknologi yang muncul. Perhatikan bahwa ini tidak dimaksudkan sebagai tren bisnis, atau juga prediksi yang lebih spekulatif, yang dibahas dalam sesi lain. Cearley mengatakan bahwa daftar tahun ini dimaksudkan untuk sedikit lebih melihat ke depan daripada tahun-tahun sebelumnya, dan mewakili tren yang beralih dari bidang teknologi yang muncul, tetapi belum menjadi arus utama. Semua tren ini, katanya, didasarkan pada tema menyeluruh dari transisi ke bisnis digital dan bisnis algoritmik.
Tren tahun ini dibagi menjadi tiga kategori besar: jala digital, mesin pintar, dan "realitas IT baru." Jaring digital didefinisikan sebagai "lautan koneksi" di mana semuanya terhubung ke segala sesuatu yang lain dan menggabungkan dunia digital dan fisik. Grup mesin pintar menambah kecerdasan pada ini, di jalan menuju algoritma pintar, pembelajaran mesin, dan agen otomatis. Realitas TI Baru adalah tentang bagaimana arsitektur harus berevolusi mengenai platform keamanan, sistem, perangkat lunak, dan Internet of Things (IoT). Sebagian besar tren akan memakan waktu sekitar lima tahun untuk bermain, katanya.
Inilah 10 tren:
Digital Mesh
Jala perangkat. Jala perangkat dinamis dan meresap, kata Cearley. Kita memasuki "era perangkat pasca-seluler, " katanya, mengatakan bahwa masalahnya sekarang adalah tentang menggunakan semua jenis perangkat, apakah Anda sedang bekerja, di mobil, di bandara atau di kamar hotel, atau saat berbelanja. Di setiap area ini, Anda memiliki cloud, dan pemimpin TI akan dituntut mengelola semuanya, termasuk banyak perangkat yang tidak mereka miliki. Dia mengharapkan evolusi besar pada perangkat yang dapat dikenakan, di luar perangkat berbasis pergelangan tangan, ke perangkat yang lebih bertarget seperti helm sepeda motor. Ini akan memicu banyak pertanyaan tentang kepemilikan dan privasi IP, katanya. Dia mencatat ada inovasi khusus sekarang dalam augmented reality dan virtual, seperti Oculus Rift, Microsoft HoloLens, dan Google Cardboard, dan menyarankan orang melacak area ini mencari kasus penggunaan yang ditargetkan, seperti penggunaan handsfree dalam aplikasi medis dan berbasis VR latihan.
Pengalaman pengguna sekitar. Ini tentang mengembangkan pengalaman pengguna di sekitar perangkat, terutama menggunakan informasi kontekstual. Dia mengatakan bahwa desain aplikasi harus mengalihkan fokusnya ke mesh, dengan persona yang berbeda untuk perangkat yang berbeda, kasus penggunaan, dan skenario. Banyak hal akan melibatkan informasi yang mengalir dari perangkat ke perangkat, sehingga platform pengembangan lintas platform dan layanan mikro akan menjadi lebih penting. Dalam jangka panjang, katanya, ini akan membawa kita menuju "era pasca-aplikasi" di mana notifikasi akan menggantikan beberapa fungsi aplikasi dan asisten cerdas seperti Siri dan Cortana memberikan kontrol dasar dan otomatisasi.
Bahan Percetakan 3D. Sementara ini telah ada untuk sementara waktu, Cearley melihat ini menjadi sangat penting untuk pencetakan 3D industri. Dia berbicara tentang jenis bahan baru seperti paduan nikel dan bio-tinta. Bahan-bahan baru dan printer yang lebih cepat, khususnya yang dapat bekerja dengan banyak bahan secara bersamaan, akan mengubah industri ini, katanya. Dia berbicara tentang bagaimana pencetakan 3D sekarang digunakan di ruang angkasa, dan mengatakan itu bisa memiliki manfaat nyata untuk pembuatan jarak jauh. Dia berbicara tentang prototipe mesin jet yang benar-benar diproduksi menggunakan pencetakan 3D, dan terutama bullish tentang pencetakan 3D dalam ilmu kehidupan dari pil ke telinga buatan ke kulit bio-cetak 3D untuk korban luka bakar.
Mesin Cerdas
Informasi Segalanya. Statistik berulang berulang seperti memprediksi 25 miliar hal "pintar" di Internet of Things pada tahun 2020. Dia mengatakan data besar itu penting, dan menambahkan algoritma di sekitarnya akan membantu mengubah informasi dalam keputusan bisnis. Ini akan menyebabkan masalah arsitektur informasi, seperti data apa yang disimpan, dan bagaimana data itu dipindahkan dan diamankan. Dia berbicara tentang cara-cara baru dalam melihat data seperti ontologi dinamis dan grafik informasi. Dalam jangka panjang, katanya, tujuannya adalah mengubah informasi menjadi tindakan dengan menggunakan algoritma pintar.
Pembelajaran Mesin Tingkat Lanjut. Ini mencakup semuanya, mulai dari pembelajaran mesin klasik hingga jaringan saraf yang dalam. Teknik seperti itu, katanya, akan menjadi inti dari mesin pintar. Dia mencatat bagaimana jaringan saraf yang dalam mencari pola dan menghasilkan klasifikasi dan model semantik, menggunakan klasifikasi gambar sebagai contoh. Dia mengatakan ini juga di belakang hal-hal seperti kendaraan otonom. Pembelajaran mesin dapat disampaikan baik dalam aplikasi yang dikemas atau dalam layanan seperti IBM Watson. Ini akan memberdayakan bisnis algoritmik, katanya, seperti perangkat yang terpasang pada stetoskop digital dengan rekomendasi cerdas.
Agen & Hal Otonom. Cearley menggambarkan mesin otonom berada pada spektrum antara fisik dan virtual pada satu sumbu dan jelas (hal-hal yang mudah Anda lihat) dibandingkan tidak mengganggu. Dia mengatakan mesin pintar akan menghasilkan data yang dapat tertanam dalam aset yang ada; serta memungkinkan hal-hal seperti asisten pribadi virtual seperti Siri dan penasihat cerdas seperti Watson, semua dibedakan oleh pengetahuan yang lebih dalam. Dia berbicara tentang bagaimana asisten pelanggan virtual mungkin menjadi pasar yang besar. Contoh lain termasuk kendaraan otonom, termasuk kendaraan pertambangan hari ini dan kendaraan tujuan umum dalam lima hingga 10 tahun ke depan; serta robot dan drone. Asisten digital pribadi bertindak sebagai perantara, tetapi hanya awal dari transisi ke dunia "pasca-aplikasi" di mana informasi dari berbagai sumber akan dikumpulkan bersama untuk melakukan tugas bagi kami.
Realitas TI Baru
Arsitektur Keamanan Adaptif. Kita perlu bergerak melampaui pertahanan perimeter, untuk mendeteksi, merespons, dan memprediksi serangan melalui pemblokiran dan adaptasi yang berkelanjutan, kata Cearley. Aplikasi perlu melindungi diri mereka sendiri, dengan orang-orang keamanan terlibat pada tahap desain; dan ini perlu dilengkapi dengan pengujian dan diagnostik produksi. Ini perlu dilengkapi dengan sistem yang terus-menerus menganalisis perilaku pengguna dan entitas.
Arsitektur Sistem Lanjut. Di sini ia berbicara tentang bagaimana GPU digunakan untuk jaringan saraf yang dalam, dan arsitektur baru yang dibangun di sekitar array gerbang yang dapat diprogram di lapangan (FPGA) digunakan untuk hal-hal seperti pengenalan wajah. Di laboratorium, katanya, ada arsitektur neuromorfik yang lebih mirip model otak.
Aplikasi Mesh & Arsitektur Layanan. Sebagian besar perusahaan tidak akan membangun arsitektur sistem, katanya, tetapi akan membangun arsitektur untuk aplikasi dan layanan di atas sistem dan desain baru. Di sini ia berbicara tentang layanan microser, dengan layanan modular, bukan aplikasi monolitik besar. Ini hanya bekerja dengan baik untuk organisasi yang sudah berpengalaman dalam proses lincah dan DevOps, katanya. Perubahan lain di sini adalah menggunakan wadah, seperti Docker, untuk memindahkan virtualisasi ke tingkat baru. Ini sebagian besar akan diterapkan pada aplikasi "mode 2" (bagian dari kerangka kerja Gartner tentang IT bimodal, di mana sistem catatan yang lebih lambat adalah mode 1, dan aplikasi baru yang lebih cepat adalah mode 2.)
Arsitektur & Platform IoT. Meskipun pada akhirnya mereka perlu dimasukkan ke dalam mesh dan arsitektur layanan yang dijelaskan dalam item sebelumnya, untuk saat ini Cearly, kita membutuhkan platform IoT spesifik untuk menyatukan banyak perangkat yang berbeda. Dia mencatat bagaimana Microsoft, Oracle, SAP, Google, dan GE sekarang semua mulai menawarkan platform untuk ini, tetapi mengatakan dia tidak berharap ada satu platform yang dominan akan ada.
Berikut adalah daftar yang Cearley miliki untuk tren teratas untuk 2015, 2014, 2013, 2012, dan 2011.
Melihat daftar itu, biasanya tren yang dicatat Cearley telah menjadi sangat utama, dari komputasi awan dan data besar hingga cloud hybrid dan infrastruktur yang ditentukan perangkat lunak. Tetapi yang lain masih merupakan pasar khusus - pencetakan 3D masih muncul dan Internet of Things telah ada dalam daftar selama lima tahun. Akan menarik untuk melihat bagaimana beberapa hal yang lebih berwawasan ke depan dalam daftar menjadi hal biasa.
Sementara itu, Cearley meminta hadirin untuk mengeksplorasi "ideation" dan membuat model untuk meninjau tren dan dampak yang akan mereka miliki. Dia bertanya, "Apakah Anda memiliki strategi inovasi?"
