Vmware menggunakan pembelajaran mesin untuk menambahkan kekuatan baru ke ruang kerja

Pekan lalu, VMware mengumumkan bahwa mereka meluncurkan sejumlah kemampuan "pintar" untuk produk VMware Workspace One yang bertujuan untuk memberikan wawasan pelanggan dan meningkatkan keamanan. Dengan menggunakan pembelajaran mesin (ML) dan teknologi lainnya, platform manajemen identitas dilaporkan akan memantau perilaku pengguna, kinerja perangkat lunak, dan informasi perangkat keras. Fitur-fitur ini muncul pada saat peningkatan jumlah aplikasi bisnis yang mengimplementasikan kemampuan kecerdasan buatan (AI).

Manajemen yang Cerdas

Sebelum melihat lebih dekat kapabilitas baru, penting untuk memahami apa itu VMware Workspace One. Untuk yang belum tahu, platform ini memungkinkan departemen TI mengelola semua perangkat dan program karyawan dari jarak jauh di mana pun mereka berada. Ini mencakup semuanya, mulai dari perangkat seluler dan desktop virtual hingga aplikasi seperti platform manajemen hubungan pelanggan (CRM). Pada gilirannya, solusi ini memberikan pengguna akses layanan mandiri ke aplikasi favorit mereka melalui aplikasi VMware Workspace di mesin mereka, di mana mereka cukup memasukkan satu set kredensial login untuk program mereka. Ketika kami meninjau solusi VMware Workspace One tahun lalu, kami terkesan dengan fitur-fiturnya, memberikannya peringkat "Luar Biasa" bintang 4 kami.

Workspace One Intelligence adalah yang pertama dari kemampuan mereka yang baru diumumkan untuk platform. Dengan menggunakan ML, perangkat lunak sekarang akan memantau dan memanen data dari jaringan pelanggan untuk membantu menemukan peluang untuk peningkatan. Platform ini juga menawarkan alat visualisasi untuk membuat pemahaman wawasan ini lebih sederhana.

Misalnya, katakanlah perusahaan Anda menggunakan aplikasi baru untuk karyawan dan penggunaan aplikasi jauh di bawah yang Anda harapkan. Workspace One Intelligence, yang sekarang dapat melacak kinerja aplikasi, akan memberi tahu Anda bahwa sebagian besar karyawan Anda menggunakan versi aplikasi yang lebih lambat dan ketinggalan zaman. Dengan menggunakan kemampuan Intelijen baru, Anda sekarang memiliki wawasan untuk menemukan masalah dan memerintahkan karyawan Anda untuk memperbarui aplikasi. Fitur Workspace One Intelligence tersedia sekarang.

VMware juga mengumumkan peluncuran Workspace One Trust Network-nya. Pada dasarnya, VMware telah membuka antarmuka pemrograman aplikasi platform (API) ke jaringan mitra tertentu, termasuk Crowdstrike, McAfee, Symantec, dan pemain keamanan utama lainnya. VMware juga memungkinkan perusahaan-perusahaan ini untuk memasukkan data ke dalam platform. Katakanlah ada ancaman keamanan di jaringan Anda yang memengaruhi PC Windows yang belum ditambal. Secara teori, para mitra ini, dengan kekayaan pengetahuan mereka dalam ancaman keamanan siber terbaru, akan mampu memberi peringatan tentang sistem yang belum ditambal ke dalam VMware Workspace One. Anda bahkan dapat membuat aturan untuk mendorong pembaruan semacam itu secara otomatis.

"Dengan memanfaatkan basis pengetahuan para mitra ini, kami berada dalam posisi di mana kami jauh lebih cocok untuk mengidentifikasi ancaman dengan cepat dan menyelesaikan masalah-masalah itu, " kata David Grant, Wakil Presiden Pemasaran di VMware. Pelanggan akan dapat memanfaatkan Workspace One Trust Network di musim semi ini.

Alat Bisnis yang Lebih Cerdas

Infus VMware tentang kemampuan "pintar" untuk VMware Workspace One mirip dengan apa yang telah kita lihat di bagian lain dari lanskap perangkat lunak bisnis. Bulan ini saja, Microsoft mengumumkan seperangkat alat baru dengan apa yang disebut "fitur cerdas, " termasuk kemampuan baru untuk platform Microsoft Power BI-nya. AI chatbots mengambil alih perangkat lunak layanan pelanggan kami dan produk yang sarat AI menjadi lebih ada di mana-mana di tempat kerja.

Pam Baker adalah seorang analis bisnis, kontributor PCMag yang berspesialisasi dalam analitik, dan penulis buku Ramalan Data: Strategi Data Besar . Baker telah menghabiskan banyak karirnya meliputi dunia Big Data dan dampaknya. Meskipun teknologinya tentu menarik, ia berpendapat bahwa inisiatif "cerdas" ini bukannya tanpa rintangan.

"ML hanya sebagus modelnya dan tidak semua model diciptakan sama, " kata Baker. "Selain itu, sangat sulit untuk menguji model ML karena hampir tidak mungkin untuk mendapatkan hasil yang sama dari dua proses yang identik. Dan sangat sulit untuk memodifikasi, memperbaiki, atau mengelola model yang tidak dapat Anda uji." Menurut Baker, ini dikenal di bidang penelitian sebagai "krisis reproduktifitas ML."

Mengenai janji-janji keamanan yang telah dibuat VMware dan vendor lain ketika datang ke ML, Baker sama-sama berhati-hati. "Vendor sering menggembar-gemborkan kemampuan prediksi untuk tujuan keamanan tetapi mengambilnya dengan sebutir garam, " katanya. "ML bekerja cukup baik dengan analitik perilaku dalam memprediksi ancaman orang dalam, dan itu bekerja dengan cukup baik dalam prediksi dan deteksi dini ancaman keamanan yang diketahui. Tetapi ML tidak dapat memprediksi ancaman keamanan atau kerentanan yang tidak diketahui. Kuncinya adalah memahami membatasi tetapi memanfaatkan kekuatannya."

Singkatnya, Baker menggunakan metafora yang menarik. "Itu bukan Batman. Itu akan menjadi analis keamanan khusus, " katanya. "ML adalah Robin, sahabat karib yang membantu. Tapi Batman masih membutuhkan sabuk utilitasnya."