Video: The Complete COLOR GRADING Tutorial for Premiere Pro: CINEMATIC FILM LOOK | Cinecom.net (Oktober 2024)
Apakah Anda tahu apa yang Anda lakukan di belakang kemudi mobil Anda? Apakah Anda mengirim pesan teks dan mengemudi? Atau apakah Anda menunggu sampai mobil berhenti untuk memeriksa telepon Anda? Dan apakah Anda menggunakan teknologi pada perangkat portabel yang bertentangan dengan fitur serupa, seperti aplikasi, yang mungkin termasuk dalam mobil? Jawaban yang sebenarnya mungkin mengejutkan Anda, dan jawaban Anda sendiri mungkin salah.
Tentu saja, pembuat mobil - dan mungkin agen pemerintah seperti NHTSA - ingin tahu bagaimana Anda menggunakan teknologi di belakang kemudi. Tetapi mereka juga tidak sepenuhnya tahu, meskipun jutaan orang mungkin dihabiskan untuk penelitian, yang sebagian besar terdiri dari menanyakan kepada pengemudi tentang perilaku mereka yang ketinggalan.
Di luar studi tentang mengemudi yang terganggu, firma riset konsumen Aperio Insights menemukan bahwa tidak ada banyak data empiris tentang bagaimana pengemudi menggunakan teknologi di belakang kemudi, dan memulai programnya sendiri. Ia juga menemukan keterputusan antara apa yang dikatakan pengemudi dan apa yang sebenarnya mereka lakukan ketika menggunakan teknologi di dalam mobil.
"Berapa banyak diskusi perencanaan produk yang berpusat pada aplikasi mana yang akan ditambahkan ke dasbor tanpa memahami aplikasi mana yang benar-benar digunakan konsumen?" kata pendiri dan prinsip Aperio Mike Courtney. "NSA mungkin tahu apa yang kamu lakukan di ponsel dan komputermu, tetapi sepertinya tidak ada yang memiliki gambaran yang jelas tentang apa yang terjadi di dalam mobil."
Untuk mengetahuinya, Courtney dan timnya membuat "Lab Bergulir" yang menggabungkan data dari aplikasi ponsel cerdas dan sensor mobil yang dicampur dengan video bertanda waktu untuk mengamati, mengidentifikasi, dan menganalisis pola perilaku di belakang kemudi. Dan karena kamera video dalam mobil bertindak sebagai lalat objektif di dinding, berbeda dengan seseorang dengan clipboard yang melakukan penelitian klinis, kamera video ini berulang kali menangkap perilaku pengemudi nyata - seperti membaca ebook saat lalu lintas - tanpa mereka menyadarinya atau mau mengakuinya.
Diambil Di Video: Anda
Anda dapat melihat Aperio's Rolling Lab beraksi di video online (di bawah). Sementara klip memberikan hanya sedikit rasa data yang Aperio rencanakan untuk digunakan untuk membantu pembuat mobil dan pemasok mereka membuat fitur mobil yang terhubung lebih baik, Courtney menggunakan contoh subjek uji bernama "Joe" untuk menunjukkan apa yang dapat diungkapkan oleh Lab Rolling.
Aperio menggunakan Rolling Labs untuk mengamati penggunaan telepon Joe selama delapan jam perjalanan untuk menjemput putrinya di perguruan tinggi. "Kami mengidentifikasi pola perilaku, seperti sering memeriksa cuaca dan memperbarui anggota keluarga di lokasi dan kemajuan melalui pesan teks, " kata Courtney. Lab juga menangkap kecepatan Joe untuk melihat seberapa cepat ia mengemudi ketika ia memeriksa berbagai aplikasi. "Kami dapat memahami faktor-faktor yang mungkin menyebabkan Joe mengemudi lebih lambat dan memeriksa aplikasi cuacanya lebih sering, " Courtney menambahkan.
Courtney menekankan bahwa memahami konteks dan alasan Joe melakukan pemeriksaan cuaca yang kompulsif - untuk membuat keluarganya mendapat informasi terbaru tentang kemajuannya dan cuaca di sepanjang jalan - adalah kuncinya. "Seandainya kami bertanya kepadanya tentang kebiasaannya, Joe mungkin akan memberi kami jawaban umum yang tidak akan mencakup semua detail yang diperlukan untuk benar-benar memahami bagaimana ia saat ini menggunakan aplikasinya dan apa yang dapat meningkatkan pengalaman, " jelas Courtney.
"Jika Anda bertanya kepada sebagian besar konsumen apa yang mereka inginkan dari pengalaman mobil mereka yang terhubung, sebagian besar akan langsung menunjuk ke ponsel atau tablet mereka, " tambahnya. "Masalahnya adalah perangkat ini telah dirancang untuk digunakan langsung, digunakan langsung." Dan karena teknologi mobil yang terhubung masih dalam masa pertumbuhan - atau lebih seperti pada tahap remaja yang sulit dan berusaha untuk menemukan identitas yang kohesif - baik atau buruk telah mengikuti jejak perangkat portabel dalam menawarkan fitur yang tidak selalu mengemudi-sentris, seperti Facebook.
Untuk membuat berkendara Joe lebih baik dan lebih aman, mobil dapat menyinkronkan dengan kalendernya untuk mengetahui kapan perjalanannya dimulai dan tujuannya bahkan sebelum ia bahkan tergelincir di belakang kemudi. Kemudian, berdasarkan pembelajaran kebiasaan Joe, mobil dapat secara otomatis menampilkan cuaca di sepanjang jalan, dan melaporkan perkembangannya kepada istrinya dan orang lain yang ia ingin informasikan - tanpa Joe harus melihat ke bawah ke perangkatnya.
Sementara pembuat mobil sudah bekerja pada jenis pengalaman pengguna prediktif ini, pemahaman perilaku pengemudi yang lebih baik sangat penting, kata Courtney. "Pengamatan - tanpa mengganggu - membantu kita menangkap dan mengidentifikasi pola yang terjadi secara otomatis atau tanpa pemikiran sadar, " tambahnya. "Semakin banyak produsen mobil dapat memahami apa yang ingin dicapai konsumen di mobil mereka, mereka dapat merancang dan menciptakan pengalaman mobil yang terhubung yang akan mengejutkan dan menyenangkan pelanggan mereka." Dan juga tahu apa yang sebenarnya mereka lakukan di belakang kemudi.
LIHAT SEMUA FOTO DI GALERI
