Video: Robot Pembawa Acara Berteknologi Kecerdasan Buatan (Desember 2024)
Jangan menahan nafas menunggu analitik prediktif untuk menemukan karyawan baru Anda berikutnya. Sejak setidaknya 2012, analitik prediktif telah digembar-gemborkan sebagai inovasi besar berikutnya dalam perekrutan sumber daya manusia (SDM). Memang benar bahwa ada kemajuan dalam menggunakan data untuk melakukan pekerjaan yang lebih baik dalam memprediksi pencari kerja mana yang paling cocok untuk pekerjaan dan perusahaan tertentu. Tetapi banyak dari apa yang tersedia masih belum siap untuk prime time.
Hal itu tampak jelas berdasarkan umpan balik awal dari Elevated Careers, layanan pencocokan pekerjaan yang mulai dikembangkan oleh perusahaan kencan online eHarmony pada 2012. eHarmony secara resmi meluncurkan bagian pencari kerja gratis dari Elevated Career pada akhir Maret. Ulasan awal kurang murah hati, dan seorang pejabat perusahaan mengatakan itu belum menjual layanan kepada pelanggan bisnis.
"Kami masih dalam masa-masa awal, " Somen Mondal menegaskan, salah satu pendiri dan CEO Ideal.com, vendor analitik prediktif lain untuk perekrutan.
Beberapa tahun terakhir telah menyaksikan lahirnya awal teknologi HR seperti Elevated Karir dan Ideal.com. Situs web yang mereka jalankan mengumpulkan informasi tentang keterampilan, kepribadian, gaya kerja, dan karakteristik pencari kerja individu. Layanan kemudian memasukkan data pencari kerja ke dalam algoritma canggih yang mencocokkannya dengan informasi serupa yang dikumpulkan dari karyawan atau manajer di perusahaan tempat mereka bekerja untuk menghasilkan kecocokan terbaik.
Seperti Peningkatan Karir, platform penilaian berbasis analitik prediktif seperti RoundPegg bertujuan untuk menarik kelompok pencari kerja dan perusahaan terbesar yang mencari karyawan baru. Yang lain menargetkan industri atau posisi tertentu (seperti Ideal.com untuk tenaga penjualan, TeacherMatch untuk pendidik K-12, dan IQNavigator untuk perusahaan yang mencari pekerja kontingen).
Mengapa Cerdas Mendasarkan Perekrutan pada Data
Ada alasan bagus untuk menggunakan pendekatan berbasis data untuk meningkatkan perekrutan. Perekrutan membutuhkan waktu dan uang. Mengganti gaji yang buruk itu mahal, biayanya berkisar antara sepertiga hingga lima kali gaji tahunan orang itu, tergantung pada posisi mereka dan berapa lama mereka di sana, menurut Dice.
Sudah menjadi kebijakan yang diterima di kalangan SDM bahwa perekrut atau manajer perekrutan dapat memiliki gagasan, motivasi, atau bias sadar (atau tidak sadar) lainnya yang memengaruhi cara mereka memandang kandidat pekerjaan. Perekrutan berbasis data dapat membantu menghapus beberapa dari itu. Dalam prosesnya, itu juga bisa membantu membuat tenaga kerja lebih beragam, meredakan masalah yang sedang berlangsung di industri seperti teknologi di mana dugaan bias mempekerjakan telah menyebabkan perempuan hanya memegang 37 persen dari pekerjaan entry-level, menurut laporan terbaru McKinsey.
Tapi apa yang terdengar bagus secara teori bisa sulit dicapai dalam praktik. Untuk menghasilkan kecocokan yang baik, platform pencocokan pekerjaan membutuhkan sejumlah besar data pemberi kerja dan pencari kerja, dan itu bisa memakan waktu untuk dikumpulkan. Vendor analitik prediktif untuk merekrut teknologi berada pada tahap awal proses itu. Ideal.com yang berusia dua tahun saat ini memiliki 50.000 pencari kerja dalam sistemnya; 1.000 pelanggan perusahaan; dan melakukan sekitar 50 pertandingan pekerjaan berbayar sebulan, menurut Mondal. Sejak meluncurkan versi beta dari layanan pencari kerja Oktober lalu, Elevated Karir telah menarik sekitar 10.000 pencari kerja, menurut Steve Carter, ilmuwan data yang membangun platform dan Wakil Presiden Pencocokan di eHarmony.
Waktu adalah hambatan potensial lainnya. Pencari kerja biasanya tidak suka menghabiskan banyak waktu mengisi aplikasi pekerjaan online. Faktanya, sebuah studi Jibe 2014 menemukan 60 persen pencari kerja mengatakan bahwa mereka telah memulai aplikasi online tanpa menyelesaikannya. Jumlah yang sama mengatakan lamaran kerja lebih sulit diisi daripada mengajukan permohonan hipotek, asuransi kesehatan, atau perguruan tinggi menurut laporan itu. Tambahkan waktu tambahan yang dibutuhkan untuk menjawab pertanyaan yang diajukan oleh situs web pencocokan pekerjaan yang dimaksudkan untuk menghilangkan perilaku atau sifat kepribadian, dan ada peluang bagus bahkan lebih banyak pencari kerja akan membayar.
Mengubah Pertandingan Cinta menjadi Pertandingan Pekerjaan
Untuk itu, satu keluhan dari blogger HR yang telah menguji Peningkatan Karier adalah bahwa terlalu banyak waktu untuk mengisi penilaian pencari kerja. Seorang blogger berhenti setelah 42 menit. Yang lain mengatakan dia menghabiskan sekitar 35 menit untuk menjawab 139 pertanyaan penilaian, dan dicocokkan dengan 24 pekerjaan yang sama yang dia lihat sebelum memulai proses.
Saat ini, karena tim Peningkatan Karir berfokus pada pengembangan pengalaman kandidatnya, eHarmony bermitra secara langsung dengan sejumlah Fortune 500 dan perusahaan lain, dan menarik lowongan kerja lainnya dari situs web mega job Simply Hired. Carter mengatakan eHarmony mungkin akan menambah lima atau enam "mitra yayasan, " tetapi dia tidak tahu kapan bisnis akan mulai menjual layanan ke bisnis lain, dan tidak bisa membahas harga.
Hari ini, Peningkatan Karir beroperasi sebagai aplikasi mandiri. Menurut Carter, tim Elevated Careers sedang bekerja untuk mengintegrasikan dengan sistem pelacakan pelamar (AT), dan telah mengidentifikasi ATSes dengan siapa mereka dapat bermitra. Jika itu terjadi, ini bisa menjadi nilai tambah bagi layanan karena akan memungkinkan pencari kerja data apa pun masuk ke dalam aplikasi untuk secara otomatis mengisi yang lain, jenis proses yang disederhanakan yang direkrut oleh perekrut dan manajer SDM.
Minggu yang sama dengan eHarmony memperkenalkan Elevated Careers, Ideal.com mengganti namanya dari Calon Ideal untuk lebih mencerminkan bisnisnya saat ini. Ideal.com pada awalnya memasarkan layanannya kepada perusahaan-perusahaan yang merekrut tenaga penjualan dan hanya di empat kota - Boston, Chicago, San Francisco, dan Toronto - tetapi para pemula memiliki aspirasi untuk memperluas kedua bidang tersebut.
Salah satu pendiri Ideal.com, Mondal, mengatakan ia mendapatkan ide untuk bisnis tersebut di awal sebelumnya, di mana ia menentukan bahwa praktik perekrutan yang buruk menyebabkan salah satu dari dua tenaga penjualan yang disewa tidak bekerja. Untuk lebih bersaing dengan perekrut yang biasanya memungut bayaran sebesar persentase dari gaji tahun pertama seorang kandidat, Ideal.com menawarkan kepada klien perusahaan beberapa opsi pembayaran. Selain lump sum tradisional, pelanggan dapat membayar $ 2.000 sebulan dan persentase lebih kecil dari gaji tahunan karyawan baru (atau 2 persen sebulan, hingga satu tahun). "Jadi, jika mereka tinggal selama satu bulan (perusahaan) membayar 2 persen, " katanya.
Apa yang Perlu Diketahui Bisnis
Mencocokkan pekerjaan dengan pencari kerja itu rumit atau tidak akan ada industri perekrutan multi-miliar dolar yang dikhususkan untuk itu. Cawan suci dari analisis prediktif adalah menemukan orang-orang yang memiliki keterampilan, kepribadian, etos kerja, pendekatan untuk bekerja, dan keinginan untuk pekerjaan sesuai dengan persyaratan, budaya, dan kebutuhan perusahaan. Ini jauh lebih sulit daripada mendaftar ke Pandora dan memiliki sistem yang merekomendasikan band, atau membeli buku di Amazon dan mendapatkan rekomendasi untuk orang lain yang mungkin Anda sukai.
Karena perusahaan teknologi memperbaiki apa yang mereka tawarkan, ada baiknya mengawasi apa yang tersedia. Bahkan mungkin layak mendaftar dengan vendor jika anggaran rekrutmen Anda cukup besar untuk mencakup pengujian perairan. Pada akhirnya, pendekatan terbaik untuk perekrutan bisa menggunakan analisis prediktif untuk memberi informasi yang lebih baik kepada perekrut manusia. Mondal sudah sampai pada kesimpulan itu.
"Banyak orang berpikir perekrutan bisa sepenuhnya otomatis dan itu tidak mungkin, " katanya. "Kami mencoba mengembangkan sistem dengan berpikir bahwa kami bisa dan kami tidak bisa."
