Apakah robot akan mengambil pekerjaan kita di 2018? ahli menimbang

Apakah gerak maju otomatisasi merupakan kekuatan yang mengganggu bagi umat manusia atau pencipta pekerjaan utama? Kami telah bergulat dengan pertanyaan-pertanyaan ini selama setahun terakhir karena semuanya mulai dari rumah pintar hingga upaya pemasaran menjadi lebih otomatis, terhubung, dan cerdas.

Internet of Things (IoT) telah membengkak menjadi jutaan perangkat yang terhubung. Tetapi menghubungkan segala sesuatu ke internet mungkin bukan ide terbaik, dan memerlukan percakapan penting tentang keamanan dan interoperabilitas IOT dan sistem otomatis.

Kami meminta para ahli dari Forrester, Google, PTC, Salesforce, dan lainnya untuk memprediksi bagaimana perangkat yang terhubung dan sistem otonom akan berkembang pada tahun 2018, ketika perusahaan-perusahaan besar dan lebih besar mengotomatisasi dunia kita, satu proses pada satu waktu.

1 All-In di Cloud IoT

"Pada 2018, sebagian besar industri akan beralih dari pengujian perairan dengan solusi berbasis cloud untuk IoT menjadi komitmen penuh. Selama dua tahun terakhir, kami telah melihat banyak hal dan pengujian, dan pada 2018, pelanggan akan meningkat secara dramatis dalam penerapannya. menggunakan cloud sebagai infrastruktur back-end mereka. " -Antony Passemard, Pimpinan Manajemen Produk, Iwan Google Cloud dan PubSub



2 Serangan Politik ke Otomasi

"Ketika orang menjadi semakin terlibat dengan otomatisasi layanan pelanggan seperti kios dan robot, akan ada keraguan dan, dalam beberapa kasus, kebencian terhadap perubahan. Namun, perusahaan dan organisasi politik akan memeriksa kembali prosedur manajemen perubahan dan reorientasi PR untuk menavigasi perairan ini. Otomasi pada akhirnya akan menang, karena manfaat sosial dan ekonomi akan lebih besar daripada perlawanan politik. " -Chris Gardner, Analis Senior di Forrester Research



3 Otomasi Selektif

"Otomatisasi skala besar yang keluar dari gerbang tidak pintar atau hemat biaya. Pada 2018, penyedia layanan akan mengambil langkah-langkah signifikan untuk mengidentifikasi tugas-tugas TI berketerampilan rendah dan berulang yang dapat menjadi target yang menarik untuk dikonversi ke proses otomatis. Untuk lihat ROI terbesar dengan penerapan otomatisasi, bisnis akan membutuhkan data yang lebih tepat seputar pemberian layanan: waktu yang tepat untuk menyelesaikan tugas atau proyek, kinerja karyawan individu, dan rincian profitabilitas layanan, untuk beberapa nama. Berbekal data ini, penyedia layanan dapat selektif tentang apa dan kapan mengotomatisasi, dengan fokus pada tugas-tugas berbiaya tinggi yang memerlukan pengawasan manual yang signifikan dari karyawan. "- Geeman Yip, CEO dan pendiri BitTitan



4 RPA Akan Membentuk Kembali Tenaga Kerja

"Ketika perusahaan menjadi lebih terbiasa dengan otomatisasi, RPA akan mengambil alih tugas-tugas berulang yang bernilai rendah dan kerja keras. Pada tahun 2018, pekerja digital berbasis RPA (yaitu, bot) akan menggantikan dan / atau menambah 311.000 posisi kantor dan administrasi dan 260.000 penjualan dan pekerjaan terkait untuk memberikan pengalaman pelanggan yang ditingkatkan, menurut Forrester. Pengeluaran transformasi digital akan semakin menekankan otomatisasi, dan model operasi akan direkayasa ulang di sekitarnya. " -Chris Gardner, Analis Senior di Forrester Research



5 Kembar Digital Di Mana Saja

"Memiliki jendela tentang bagaimana setiap produk atau aset di lapangan beroperasi adalah kunci untuk meningkatkan profitabilitas, pengambilan keputusan, dan memastikan keamanan, hukum, dan kepatuhan terhadap peraturan. Dengan kembar digital, definisi digital dikombinasikan dengan pengalaman fisik spesifik dari aset: misalnya, kondisi lingkungan dan data kinerja dari aset operasi. Representasi digital yang dibuat khusus ini memungkinkan produsen untuk menganalisis aset untuk penjualan di masa mendatang, penarikan kembali, atau memperbarui peluang. Penggunaan dunia nyata dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan produk di masa mendatang atau masa depan iterasi produk. " -Kevin Wrenn, Manajer Umum Divisi, PLM di PTC



6 Evolusi Skala

"Berlawanan dengan kepercayaan populer, otomatisasi tidak akan berarti bahwa kita membutuhkan lebih sedikit manusia; kita hanya perlu manusia untuk melakukan hal-hal yang berbeda. Dalam industri DevOps, tantangan kita adalah untuk membangun alat yang lebih skalabel bagi orang-orang untuk mengatasi tingkat yang lebih besar dari kompleksitas dan skala. Sepuluh tahun yang lalu, rasio server-ke-sysadmin yang khas diukur dalam lusinan atau mungkin ratusan yang rendah untuk toko IT yang benar-benar terkemuka. Saat ini, banyak perusahaan yang telah berinvestasi dalam otomatisasi semakin meningkat. titik di mana mereka dapat menjalankan ribuan server per manusia. Pada 2018, kita akan melihat lebih banyak perusahaan melalui evolusi skala dan mulai mengadopsi alat otomatisasi yang dapat memberdayakan mereka untuk melakukan itu. " -Omri Gazitt, Kepala Petugas Produk, Boneka



7 Desain Didorong IoT

"Pasar berteriak-teriak untuk produk yang cerdas dan terhubung: Baik itu Amazon Echo, Nest Thermostat, atau Fitbit. Untuk memenuhi harapan pelanggan, produsen perlu mengubah proses pengembangan produk mereka untuk memahami dan memanfaatkan data dari produk di lapangan. Memperhatikan informasi produk pada gambar CAD tidak lagi memotongnya karena produk menjadi lebih kompleks. Produsen perlu lebih terorganisir dengan proses pengembangan produk mereka. Memiliki sistem PLM yang komprehensif memberikan landasan yang kuat untuk mengambil keuntungan penuh kemampuan IoT dengan menggabungkan semua informasi produk menjadi satu definisi produk digital. " -Kevin Wrenn, Manajer Umum Divisi, PLM di PTC



8 Orkestrasi Kode Rendah

"Pada 2018, perusahaan akan memprioritaskan pengembangan aplikasi bisnis yang memanfaatkan data IoT secara waktu nyata. Anda akan melihat perusahaan memberdayakan karyawan apa pun, terlepas dari tingkat keahlian pengembang, untuk memanfaatkan data IoT dan mendorong pengalaman pelanggan yang membuka aliran pendapatan baru -Misalnya, admin di perusahaan manufaktur dapat membuat alur kerja otomatis yang memicu panggilan layanan setiap kali robot pabrik mengeluarkan peringatan kegagalan komponen. Orkestrasi kode-rendah akan menjadi katalis untuk gerakan ini, menjadikan IoT etos DIY yang sama dengan yang mengubah aplikasi perusahaan pengembangan - memungkinkan pengguna bisnis dan pengembang warga negara untuk membangun proses penjualan, layanan, dan pemasaran proaktif, didukung oleh data IoT, dengan kemudahan titik-dan-klik. " -Menjadi Mangels, Manajer Pemasaran Senior, Salesforce IoT



9 Pengembalian atas Investasi IoT

"Ada banyak hal pintar; bahkan bola lampu memiliki alamat IP di belakangnya hari ini. Perusahaan terus berinvestasi dalam inisiatif IoT pada 2017, tetapi 2018 akan menjadi tahun di mana monetisasi IoT menjadi kritis. Meskipun ini merupakan awal yang baik bagi perusahaan untuk mengumpulkan dan menyimpan data IoT, yang lebih bermakna adalah memahaminya, menganalisanya, dan meningkatkan wawasan untuk meningkatkan efisiensi Pikirkan penghematan energi, optimalisasi pengiriman rute paket, pengiriman pizza lebih cepat. Fokus pada intelijen lokasi, analitik prediktif, dan streaming kasus penggunaan analisis data akan meningkat secara dramatis untuk mendorong pengembalian investasi IoT. "- Nima Negahban, CTO dan salah satu pendiri Kinetica



10 6 Cara AR Akan Mengubah Cara Kita Melihat Dunia pada 2018

Untuk lebih lanjut, lihat apa yang diharapkan dari lanskap augmented dan campuran di tahun mendatang, menurut Microsoft, PTC, dan analis dari Deloitte dan Forrester.