Daftar Isi:
Video: 3 Tanda Smartphone Kamu Sedang Di Sadap Orang Lain (Oktober 2024)
Pasangan kencan Anda mencium Anda. Anda berbalik untuk berjalan pulang. Kencan Anda menuju ke arah yang berlawanan. Anda mengeluarkan ponsel cerdas Anda. Anda berbisik, "Saya bersenang-senang." Ponsel cerdas Anda menjalankan perhitungan yang hanya berlangsung satu milidetik. Setelah selesai, telepon pintar berkata dengan keras, "Kamu sedang jatuh cinta."
Meskipun skenario ini lebih mirip episode Black Mirror daripada penilaian jujur atas teknologi masa depan, sebuah laporan baru oleh Gartner Research memperkirakan bahwa kita mungkin hanya lima tahun lagi dari penilaian berbasis kecerdasan buatan (AI) yang serupa. Pada tahun 2022, perangkat pribadi Anda akan tahu lebih banyak tentang keadaan emosi Anda daripada keluarga Anda sendiri, menurut laporan "Prediksi 2018: Perangkat Pribadi".
Dengan mengambil perangkat lunak pengenal wajah yang membuka kunci ponsel cerdas Anda dengan pandangan sekilas dan menggabungkannya dengan analisis suara, ponsel cerdas Anda akan dapat mencocokkan kerutan, senyum, dan air mata Anda dengan nada suara yang terkait untuk menentukan keadaan emosi Anda yang sebenarnya. Emosi AI ini sedang dikembangkan oleh perusahaan besar termasuk Amazon, Apple, dan Google serta vendor kecil lainnya termasuk Affectiva, audEERING, dan Eyeris.
Mereka semua bereksperimen dengan Emosi AI untuk menemukan cara membiarkan benda sehari-hari "mendeteksi, menganalisis, memproses, dan merespons keadaan emosi dan suasana hati orang, " menurut laporan itu. Affectiva, audEERING, dan Eyeris secara khusus berfokus pada mengubah mobil Anda menjadi pendeteksi emosi untuk memantau perilaku Anda saat mengemudi untuk menawarkan bantuan, memantau perilaku berkendara yang aman, atau meningkatkan pengalaman berkendara.
Untuk teknologi business-to-business (B2B), kemungkinan tidak terbatas. Bayangkan bisa memprediksi suasana hati pelanggan sebelum dia berbicara dengan perwakilan layanan pelanggan. Bagaimana jika perangkat lunak customer relationship management (CRM) dapat memprediksi kemungkinan prospek untuk membeli sebelum seorang tenaga penjualan berhasil? Dengan menarik informasi emosional dari perangkat pribadi dan membawa data itu ke cloud, kita akan dapat mencapai apa yang telah dicoba oleh merek tetapi tidak pernah memiliki teknologi untuk dicapai: 100 persen, wawasan sentimen pelanggan yang tidak tercemar.
Begini Cara Kerjanya
Menurut laporan itu, Emosi AI mendeteksi 11 emosi utama (kemarahan, kecemasan, jijik, ketakutan, kebahagiaan, kecemburuan, cinta, kesedihan, rasa malu, kejutan, dan keadaan netral) melalui ekspresi wajah, intonasi, dan suara. Gelombang pertama dari teknologi ini akan didorong oleh asisten pribadi virtual (VPA) (pikirkan Alexa dan Cortana). Segera, sistem ini akan dapat menambah kecerdasan emosional untuk konteks yang lebih baik dan pengalaman layanan yang ditingkatkan, laporan menyatakan. Pada hari ini, Google, IBM, dan Microsoft adalah raksasa teknologi utama yang berinvestasi di bidang ini.
"Belum ada VPA yang memiliki kemampuan ini, " kata Annette Zimmermann, Wakil Presiden di Gartner Research. "Tetapi mengetahui Google dan kemampuan mereka, mereka belum jauh dari itu. Google dan Amazon mungkin adalah yang pertama untuk mengimplementasikan ini. Microsoft telah melakukan beberapa pekerjaan dalam hal ini sehingga mereka memiliki kemampuan juga. Apple dengan Siri agak tertinggal, maka saya pikir mereka akan nanti dengan ini."
Tahap kedua Emosi AI akan memungkinkan hal-hal seperti perangkat lunak pendidikan, video game, perangkat lunak diagnostik, kinerja atletik dan kesehatan, dan mobil otonom untuk menyesuaikan pengalaman berdasarkan pelaporan emosional pengguna. Misalnya, perusahaan Affectiva "telah mengembangkan perangkat lunak pendidikan yang memantau emosi anak selama menyelesaikan masalah, " kata Zimmerman. "Tergantung pada apakah anak frustrasi karena tugasnya terlalu sulit, perangkat lunak dapat menyesuaikan tingkat kesulitannya." Kemungkinan lain termasuk mobil otonom yang merasakan ketakutan Anda dan menurunkan kecepatannya, atau video game yang mengubah tingkat kesulitan mereka berdasarkan apakah Anda mencari tantangan atau permainan biasa, permainan biasa-biasa saja.
Apa berikutnya?
Merek saat ini menghabiskan miliaran dolar untuk memantau situs web media sosial seperti Facebook dan Twitter untuk menentukan apa yang dirasakan masyarakat umum tentang produk mereka. Sayangnya, beberapa alat itu terutama dirancang untuk hanya membedakan antara sentimen "positif" dan "negatif" sementara yang lain lebih maju dengan "menghubungkan ke keadaan emosi yang lebih bernuansa namun masih dengan pandangan agregat, " kata laporan itu.
Emosi AI akan lebih mampu mengukur umpan balik langsung dan umpan balik tidak langsung sambil memberikan wawasan yang lebih dalam tentang sikap terhadap merek dan produk. Sebagai perusahaan berkonsultasi dengan vendor teknologi, masalah-masalah tertentu perlu diselesaikan. Sebagai contoh, budaya yang berbeda merespons dengan cara yang berbeda terhadap rangsangan yang berbeda, sehingga kemarahan satu orang dapat dibaca sebagai kegembiraan dalam satu budaya sementara dibaca sebagai ketakutan dalam budaya lain.
"Ada perbedaan berdasarkan budaya, tetapi perusahaan yang melatih sistem AI ini, seperti AudEERING dan Affectiva, dapat mengakomodasi perbedaan tersebut. Jadi, pada akhirnya, sistem dapat mengenali emosi yang benar tanpa tergantung pada usia, jenis kelamin, dan budaya, "kata Zimmerman.
Keamanan juga perlu dipantau secara ketat. Bayangkan bisa meretas sistem untuk menentukan apa yang membuat seseorang merasa malu atau terhina. Anda kemudian dapat menggunakan informasi itu untuk memeras atau mempermalukan seseorang. "Anda ingin data yang digunakan untuk melatih sistem ini sepenuhnya aman dan anonim, " kata Zimmerman. "Perusahaan yang saya ajak bicara mematuhi langkah-langkah keamanan ini. Kita perlu mempercayai perusahaan-perusahaan ini bahwa mereka melindungi data dengan cara yang benar."
Ke depan, Gartner menyarankan penyedia teknologi seperti Affectiva dan AudEERING "mengambil pendekatan konsultatif dalam memikirkan konsep-konsep dasar yang mana model-model emosional untuk digunakan dan bekerja dengan pelanggan mereka - yang sebagian besar akan menjadi baru bahkan konsep Emosi AI, " menurut ke laporan.
Untuk merek, Gartner menyarankan perusahaan "menambahkan Emosi AI ke sistem percakapan melalui visi komputer atau teknologi audio dengan menggunakan API siap yang tersedia dari vendor AI emosional, seperti audEERING, untuk meningkatkan pengalaman pengguna, " dan "membantu organisasi menerapkan program yang efektif dengan konsultatif. upaya dan bukan hanya teknologi yang memungkinkan analisis emosi."
