Rumah Ulasan Ulasan & peringkat cloud analytics getah

Ulasan & peringkat cloud analytics getah

Daftar Isi:

Video: Introduction to SAP Analytics Cloud (November 2024)

Video: Introduction to SAP Analytics Cloud (November 2024)
Anonim

GETAH adalah sesuatu pelopor dalam Big Data, basis data, dan sekarang alat intelijen bisnis swalayan (BI). Itu ditampilkan di Cloud Analytics SAP yang mengesankan (yang dimulai dari $ 21 per pengguna per bulan). Produk ini paling cocok untuk perusahaan yang telah melakukan standarisasi pada produk-produk perusahaan SAP lainnya, tetapi ini adalah entri yang solid karena harganya yang terjangkau, rangkaian fitur yang solid, dan fungsionalitas visualisasi data yang kuat. Dengan itu, kami memberi peringkat lebih rendah daripada Pilihan Editor kami IBM Watson Analytics, Microsoft Power BI, dan Tableau Desktop karena fitur persiapan data yang terbatas dan bilah alat yang tidak intuitif.

Aplikasi cloud ini terutama menargetkan toko-toko SAP HANA dan, sebagian besar, masih berbicara dalam bahasa ilmu data daripada berbicara seperti manusia. Itu tidak akan mengganggu profesional data, tetapi di dunia demokratisasi data peringkat-dan-file, itu berarti bahwa SAP Analytics Cloud tidak cukup siap untuk prime time. UI tidak cukup intuitif untuk pemula dan tidak ada cara untuk menggunakan pertanyaan bahasa alami seperti IBM Watson dan Salesforce Analytics Cloud lakukan atau bahkan pesaing Microsoft Skype dan Sisense, tidak kurang.

Namun, SAP telah berupaya untuk menjangkau profesional non-data dengan pendekatan "buat cerita". Meskipun tidak hebat, ini masih membuatnya lebih mudah bagi pengguna bisnis untuk memahami daripada Chartio atau Tableau Desktop, keduanya memiliki UI yang akan membuat pengguna awal berpikir bahwa mereka sedang melihat hieroglif Mesir.

Seperti yang dinyatakan sebelumnya, SAP Analytics Cloud mulai dari $ 21 per pengguna per bulan. Karena itu sangat kompetitif dengan pemain lainnya, terutama dengan harga tinggi, pemain yang berorientasi perusahaan seperti Domo. Di mana SAP Analytics Cloud bersinar lebih terang daripada pesaing kelas atas, IBM Watson dan Tableau Desktop menambah halaman responsif langsung dan mudah untuk penerbitan ke perangkat seluler, analitik real-time dengan kemampuan data streaming, dan pengalaman pengguna terpusat yang disebutkan sebelumnya (UX)). Departemen TI Anda juga bisa mendapatkan pandangan terpusat atas aset analitik perusahaan melalui SAP Analytics Hub yang baru. Mengingat SAP Suite BI sedikit terfragmentasi di beberapa produk, itu nilai tambah yang besar bagi pengguna TI.

Di antara pembaruan terbarunya, SAP telah menambahkan dukungan untuk scripting dengan bahasa R, yang sekarang praktis wajib untuk para profesional data yang berurusan dengan prediktif analitik dan pembelajaran mesin (ML), meskipun tidak begitu banyak untuk analis bisnis dan pengguna umum. Ada juga aplikasi seluler Apple iOS baru dan koneksi langsung ke basis data SAP BW / 4HANA, S4 / HANA, dan Universes. Namun, SAP Analytics Cloud juga mampu mencerna data dari sumber non-SAP, biasanya dari lingkungan hybrid. Ada lebih dari 400 ekstensi dan ekosistem mitra dan pengembang besar yang terus bekerja untuk menambah lebih banyak.

Mulai

Mengunggah data pengujian saya sangat mudah dan hanya butuh beberapa detik. Ini adalah kumpulan data CSV yang sama yang saya gunakan untuk menguji semua aplikasi BI swalayan dari perspektif analis bisnis, yang berarti itu besar tetapi tidak besar.

Seperti yang saya sebutkan, aplikasi ini mempersiapkan dalam cara naratif cerita untuk membantu pengguna maju melalui proses. Langkah pertama saya, mengenakan topi analis bisnis saya, adalah mengklik tombol "Buat Cerita Baru" untuk mengimpor data saya dan membuat model. Seandainya saya memakai topi ilmuwan data atau topi pengguna tingkat lanjut (yang menurut saya bisa menjadi milik saya), saya bisa melewatkan mode cerita dan langsung menuju pemodel di mana saya bisa menambahkan segala macam hal, seperti rumus, pengayaan geo, dan hierarki. Saya juga bisa membuat visualisasi yang lebih bagus di akhir latihan, tetapi sayangnya, saya sudah mengungguli cerita saya sendiri.

Story Mode semudah SAP Analytics Cloud tetapi ada tangkapan. Data harus bersih sebelum Anda mengunggahnya, artinya tidak ada bidang yang hilang dan tidak ada variasi dalam data bidang apa pun. Jadi pastikan semua alamat diketik dengan cara yang sama, misalnya. Masukkan mereka dengan cara yang persis sama karena tidak ada cara sederhana untuk melakukan pekerjaan persiapan yang substansial setelah data diunggah - sesuatu yang ingin kami lihat perubahan dalam versi mendatang. Ya, ada tombol "Validasi Data" yang akan dengan cepat mengembalikan laporan singkat tentang kebersihan data Anda berdasarkan sampel. Tapi situasinya agak suram.

Pada pandangan pertama, sistem itu tampaknya memegang hidung virtualnya dan hanya mengisyaratkan bahwa data saya perlu disanitasi. Ia memberi tahu saya ada satu masalah tetapi bukan apa masalahnya. Karena masing-masing bidang bilah laporan memiliki informasi di dalamnya, saya berasumsi bahwa hanya itu yang dapat dikatakan tentang masalah tersebut. Baru setelah saya mengklik di sekitar laporan itu saya menemukan lebih banyak informasi, dan dengan demikian, masalahnya pada akhirnya adalah masalah pemetaan. Kotak untuk "Isi sel ID kosong dengan nilai default" dicentang secara default. Tidak ada cara yang jelas untuk menunjukkan "berlaku, " atau "ok, " atau "jalanlah sekarang." Bukan alat persiapan data yang ideal dan petunjuknya tentu saja kurang untuk pengguna bisnis.

Proses Penemuan

Pada bilah di atas ada beberapa simbol dan beberapa teks. Pembacaan pertama dari kiri adalah Tampilan Data. Ternyata ini adalah tampilan manipulasi data, yang memungkinkan saya melakukan beberapa gerakan data kecil seperti mengalihkan penunjukan kolom dari dimensi ke ukuran atau sebaliknya. Ini bukan sesuatu yang saya sebut persiapan data, namun itu memang manipulasi data, yang bukan hal yang sama tetapi fitur yang bagus.

Kolom ukur mengandung informasi numerik kuantitatif sedangkan kolom dimensi adalah data kualitatif dan dapat berupa angka atau teks. Dengan kata lain, mengubah penunjukan kolom bisa berguna, tetapi memiliki batasnya.

Ketika saya mengklik Tampilan Data, sistem secara otomatis menerapkan semua yang saya suruh lakukan sebelumnya ketika saya menekan "validasi data" setelah mengimpor, yang sebenarnya tidak terlalu banyak. Ada ikon simpan di bar tetapi Anda dapat dengan mudah mengabaikannya saat Anda sibuk mengikuti petunjuknya.

Prompt berikutnya menunjuk ke "Sisipkan" pada bilah atas dan mendesak Anda untuk menambahkan bagan dan hal-hal lain ke halaman. Ternyata di situlah Anda memilih ukuran, dimensi, struktur bagan, dan filter. Ya, ini berarti "Sisipkan" adalah tempat Anda benar-benar memulai penemuan data. Tidak intuitif.

Saya tidak akan membawa Anda melalui setiap perintah, tetapi cukup untuk mengatakan bahwa kecuali untuk ikon save universal, gambar disk yang sudah dikenal, hampir tidak ada yang masuk akal bagi saya dalam hal fungsi apa yang ada di bawahnya. Sebagai contoh, ikon kunci pas membuat saya mengharapkan pengaturan atau alat sistem tetapi sebagai gantinya Saya menemukan "Detail Cerita" dan "Preferensi." Asal tahu saja, "Detail Cerita" adalah tempat Anda memberikan judul dan deskripsi singkat pada dokumen Anda, sedangkan "Preferensi" adalah campur aduk hal-hal seperti ukuran halaman dan properti serta pengaturan ubin. Itu semua agak membingungkan dan membuat saya lebih sering menjelajahi sistem daripada data.

Visualisasi Data

SAP Analytics Cloud memiliki visualisasi dasar dan secara otomatis menyarankan format agar sesuai dengan data yang Anda pilih tetapi Anda dapat mengubah ke format lain jika Anda mau. Anda kemudian dapat menyalin dan menempelkan visualisasi ke halaman cerita yang ada atau membuat cerita baru. Ini memungkinkan Anda untuk menulis data cerita dalam gambar dan kemudian membuat cerita baru sesuai kebutuhan, yang semuanya dapat diubah setiap saat. Template sangat membantu dalam menceritakan kisah khusus Anda dengan cara yang koheren dan kohesif. Kustomisasi mudah menggunakan panel desain dan alat pembangun. Saya benar-benar menyukai keseluruhan pendekatan bercerita karena intinya adalah menggunakan visualisasi data: menceritakan kisah bisnis.

Untuk lebih banyak opsi dalam visualisasi, pengguna mungkin juga ingin memeriksa alat Lumira 2.0 SAP yang baru, yang menggabungkan visualisasi Lumira dengan SAP Design Studios.

Ulasan & peringkat cloud analytics getah